Sobriété énergétique et optimisation intégrée des stratégies de rénovation et de gestion des bâtiments de bureaux en France : impacts énergétiques, économiques et environnementaux

Face aux défis de la réduction des impacts environnementaux, la sobriété énergétique des bâtiments tertiaires s’impose comme une priorité stratégique. Ce travail présente une méthodologie intégrée combinant simulations thermiques dynamiques, analyse de sensibilité et intelligence artificielle pour optimiser simultanément les stratégies de rénovation et de gestion des usages des bureaux. Elle offre un cadre scientifique robuste et pragmatique pour guider les gestionnaires et décideurs vers des solutions durables.

L’approche repose sur l’analyse de 11 paramètres clés, couvrant les caractéristiques thermiques de l’enveloppe, les températures de consigne, la ventilation et les horaires de fonctionnement du chauffage. L’analyse de sensibilité de Sobol, réalisée sur la base des besoins de chauffage simulés avec TRNSYS 18, a identifié les principaux leviers d’optimisation. Les propriétés thermiques de l’enveloppe et les températures de consigne se sont révélées déterminantes, tandis que des interactions significatives entre la ventilation et la gestion des horaires de chauffage ont mis en évidence la nécessité d’une approche systémique et coordonnée.

Un modèle d’intelligence artificielle basé sur des réseaux de neurones, formé à partir de 50 000 simulations TRNSYS 18, a été développé pour prédire avec précision les impacts énergétiques, économiques et environnementaux des diverses configurations testées. Cet outil permet d’évaluer efficacement des milliers de scénarios, offrant ainsi un support décisif à l’optimisation et la prise de décision.

Les résultats montrent qu’en combinant des rénovations thermiques ciblées avec une gestion sobre du chauffage et de la ventilation, il est possible de réduire la consommation énergétique jusqu’à 40 %. Cette réduction s’accompagne d’une diminution significative des coûts opérationnels et des émissions de CO2_2.

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